네이버는 이미지 데이터베이스(DB) 수량을 2배 이상 확대했다고 3일 밝혔다.

네이버 이미지 검색 고도화에는 ▲대규모 이미지 DB 수집 및 정제 기술 ▲증가한 DB 규모에 따른 대규모 이미지 데이터 처리 시스템 ▲이미지 품질 평가와 관련된 기계학습 시스템 등 다양한 인공지능(AI) 기술이 활용됐다.

네이버는 별도의 이미지 저장소를 구축해 고품질 이미지 DB를 두배 이상 확대했다. 또 딥러닝을 기반으로 대규모 데이터 처리 시스템을 자체 개발하고 수집된 DB는 AI 통번역 기술을 기반으로 다국어를 대응하거나 성인이미지를 자동으로 분류하는 정제 기술을 거치도록 했다.

네이버 웹&이미지 김상범 리더는 "이미지 검색어의 형태도 갈수록 세분화, 다양화되고 있는 만큼, 보다 다양한 주제에 대한 양질의 이미지를 수집해 제공하기 위해 노력했다"며 "이미지 검색 개선에 대한 지속적인 연구는 네이버가 글로벌 검색엔진으로 진화하기 위한 초석"이라고 말했다.

한편, 네이버는 지난해 9월 범용 이미지 검색 기능인 '스마트렌즈'를 선보였고 11월에는 마음에 드는 상품을 찍으면 관련 쇼핑 정보를 보여주는 '쇼핑 렌즈'도 출시했다.