한림대학교의료원이 인공지능(AI)을 활용해 의료 빅데이터를 분석하는 핵심 기술을 개발하고 나아가 정밀의료를 실현하기 위해 적극 나서고 있다.

한림대의료원은 지난 9일 서울 한림대학교강남성심병원 본관 3동 미카엘홀에서 '의료 AI 공동연구 워크숍'을 개최했다고 밝혔다.

이번 행사는 한림대의료원과 한국전자통신연구원(ETRI)이 공동으로 주최했다. 유튜브 실시간 중계를 통해 한림대의료원 교직원과 ETRI 직원 65명이 참석했다.

특히 한림대의료원 산하 5개 병원 중 한림대강남성심병원이 ETRI와의 공동연구를 이끌어 갈 계획이다.

이와 관련 한림대강남성심병원 의료진들은 ▲지능형 진단 ▲의료 AI 예측 ▲정밀 치료 등 3개 분야의 6가지 연구 사례를 선보였다.

지능형 진단 분야에서 신장내과의 조아진 교수와 이영기 교수가 각각 '급성·만성신부전 환자 바이오마커 연구'와 '디지털 기술을 이용한 만성콩팥병 관리 연구'를 발표했다.

송지은 산부인과 교수는 '의료 AI 예측'이라는 주제로 '바이오 텍스트 마이닝 기술을 통한 유전자-단백질-임신성 고혈압 연관성 분석 및 예측 기술 분석'에 대해 강연을 했다.

정밀 치료 분야에서는 ▲전립선암, 방광암, 비뇨기암 치료에 있어 전기장 종양치료의 가능성(박사현 비뇨의학과 교수) ▲딥러닝을 이용한 전립선암 수술 후 합병증 예측 및 의사결정 보조 시스템(이동현 비뇨의학과 교수) ▲안질환에서의 진단마커 발굴과 치료개발(신영주 안과 교수) 등의 연구 결과 발표도 이어졌다.

이영구 한림대강남성심병원장은 "서울 서남권의 대표 병원으로서 지난 수십 년 동안 임상데이터를 구축했다"며 "앞으로 이를 정보통신기술과 융합해 상용화하겠다"고 말했다.

방승찬 한국전자통신연구원장은 "우리 연구원이 가진 정보통신기술 역량을 의료 현장에 적용해 첨단 의료 산업을 발전시키겠다"고 말했다.