한국농수산식품유통공사(aT) 등이 지난 14일 개최한 '데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회'에서 딥러닝 및 통계 모델의 활용을 선보인 팀 등 총 10개 팀이 수상했다.

이 경진대회는 AI와 빅데이터 기술을 활용해, 농산물 가격 예측 모델의 혁신성을 평가하고 발전시킨다는 데 목적을 뒀다. aT와 농림축산식품부, 디지털플랫폼정부위원회, 한국지능정보사회진흥원이 공동 주최했다.

광주 김대중컨벤션센터에서 열린 본 대회 예선에는 551개 팀, 총 1400여 명이 참가했다. 이 중 본선에 오른 10개 팀이 각기 독창적인 딥러닝과 부스팅 모델을 선보였다.

▲대상은 딥러닝과 통계 모델을 활용한 시계열 특화 예측을 비롯해 비축물량 방출 확률의 파생변수 생성을 선보여 우수한 평가를 받은 쥬혁이팀(팀장 전주혁)이 차지했다. 농림축산식품부 장관상과 함께 상금 1500만원을 받았다. ▲최우수상에는 가격 변동성 패턴 특성을 활용한 자킬팀(팀장 함기식)이 선정됐다.

이 밖에 ▲우수상 3점에 킹스턴사이언스팀(팀장 박예제), 나서스팀(팀장 이승학), 잭맵포션팀(팀장 김정우) ▲장려상에는 푸릇푸릇팀 등 5개 팀이 뽑혔다.

홍문표 aT 사장은 "이번 경진대회는 다양한 분야의 집단지성을 발휘하는 시도로 AI와 데이터 기술의 무한한 가능성을 보여주었다"며 "소비자들에게도 예측 가능한 가격정보를 제공해 농수산식품 시장의 투명성을 높이겠다"고 밝혔다.