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AI 다음은 LI...미래 바꾸는 건 '기술' 아닌 '선택'

자동화와 생산성 향상에 초점을 맞췄던 기술의 진화가 인간처럼 사고하고 적응하며 진화하는 지능 시스템으로 발전하고 있다는 분석이 나왔다./ DALL-E 생성 이미지

"기술이 인간을 닮아가는 시대는 끝났다. 이제 기술은 살아 움직이는 존재가 돼가고 있다." 자동화와 생산성 향상에 초점을 맞췄던 기술의 진화가 인간처럼 사고하고 적응하며 진화하는 지능 시스템으로 발전하고 있다는 분석이 나왔다.

 

8일 미국 경영 컨설팅업체 '퓨처 투데이 전략 그룹(FTSG)'은 최근 발간한 '2025 테크 트렌드 리포트'에서 차세대 기술 패러다임으로 '리빙 인텔리전스(LI·Living Intelligence)'를 제시하며, 기술이 단순한 도구가 아닌 문명을 바꾸는 주체로 진화하고 있다고 밝혔다.

 

LI는 스스로 감지하고 학습하며, 변화에 적응하고 진화하는 자율 지능 시스템을 의미한다. AI(인공지능)뿐 아니라 생명공학, 신경과학, 나노기술 등 다양한 첨단 테크놀로지가 융합돼 사람처럼 판단하고 상황에 따라 반응하며, 스스로 진화해 나간다는 게 특징이다. 인간의 명령을 따르는 기술에서 한발 더 나아가, 사람처럼 변화하는 환경에 반응하며 실시간으로 의사 결정을 내리고 상황에 맞춰 진화하는 지능 시스템으로 발전한 것.

 

보고서는 이를 "우리가 기술을 통제하는 시대에서, 기술이 우리와 함께 판단하는 시대로의 이동"이라고 해석하며, LI 기술이 앞으로 도시 인프라, 헬스케어, 교육 등 사회 전반에 거대한 구조적 변화를 가져올 것으로 전망했다.

 

실제로 제조업에서는 AI와 센서를 활용해 생산 공정을 스스로 감지하고 판단해 자동으로 최적화하는 '자율 조정형 생산 시스템'이 적용되기 시작했고, 헬스케어에서는 AI 기반 실시간 바이오 모니터링이, 유통업에서는 고객 반응에 즉각 반응하는 스마트 환경이 현실화되고 있다.

 

보고서는 LI를 구현할 핵심 기술로 '거대 행동 모델(LAM·Large Action Model)'과 '개인화된 행동 모델(PLAM·Personal Large Action Model)'을 꼽았다. LAM은 언어 처리 중심의 기존 AI 모델을 넘어 마우스 클릭, 텍스트 입력, 화면 탐색 등 실제 행동을 수행할 수 있는 인공지능 기술이다. 

 

마이크로소프트는 LAM 개발을 위해 총 7만6000개의 작업-계획(task-plan) 데이터를 수집해 학습시켰고, 이중 가장 효율적으로 실행된 2000개의 행동 시퀀스만을 추려내 모델 훈련에 최종 활용함으로써 실행 성능을 극대화했다.

 

PLAM은 이러한 행동 모델을 사용자의 생체 정보, 일정, 위치, 온라인 기록 등 개인화된 데이터에 기반해 맞춤화한 형태다. 예컨대 사용자의 스트레스 수준을 인지하고 회의를 재조정하거나, 식습관과 생체 데이터를 바탕으로 식단을 추천하고 주문까지 할 수 있다.

 

이는 AI가 인간의 결정 패턴을 완전히 내재화해 진화된 형태로, LI는 사용자의 삶에 깊이 통합된 '디지털 분신' 역할을 하게 된다. 시간이 갈수록 사용자의 결정 패턴을 학습해 결국 '당신이라면 어떤 선택을 할지' 예측하고 실행하는 AI가 되는 것이다.

 

보고서는 "앞으로 5년간 우리가 내리는 결정이 인류 문명의 장기적 운명을 좌우할 것이다"며 기술이 미래를 바꾸는 게 아닌 그 기술을 어떻게 선택하고 쓰느냐가 진짜 미래를 만든다고 조언한다.

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