AX(인공지능 전환) 전문기업인 LG CNS가 시스템 개발 전 과정에 AI를 도입한다. 생성형 AI 기술로 시스템 개발 프로세스를 최적화하기 위해서다.

LG CNS는 AI 코딩 플랫폼 '데브온 AI 드리븐 디벨롭먼트(DevOn AIDD)'로 전체 시스템 개발 과정의 생산성을 극대화한다고 28일 밝혔다.

LG CNS는 코딩 단계에서만 활용할 수 있었던 AI 코딩 플랫폼을 고도화해 분석·설계·코딩·테스트·품질 진단에 이르는 시스템 개발 전 과정에서 개발자들의 업무를 혁신하는 'AI 프로그래머'로 업그레이드했다.

시스템 분석 단계에서는 AI 코딩 플랫폼이 시스템을 이루는 복잡한 소스코드를 사람이 이해할 수 있는 자연어로 요약해 시스템 구조를 파악하는 시간을 줄여준다. 예컨대 수천줄의 소스코드로 구성된 은행의 계좌이체 시스템을 분석할 경우 ▲받는 사람의 계좌번호 확인 ▲입력한 이체 금액 검증 ▲이체 수수료 검토 ▲출금계좌 잔액 확인 ▲비밀번호 입력 ▲이체 완료 등 전체 서비스 흐름을 자연어로 풀어 요약한다.

설계 단계에서는 개발자가 자연어로 요약된 내용에 문장 또는 단어를 추가하거나 수정하는 방식으로 손쉽게 시스템을 만들 수 있다. 예를 들어 계좌이체 시스템에 본인 인증 방식을 추가하는 경우 '본인 인증 방식 중 목소리 인증 기능 추가'라고 작성하면 설계가 이뤄진다. 기존처럼 개발자가 설계 프로그램을 활용해 시스템 구조를 처음부터 하나하나 작성할 필요가 없다.

코딩 단계에서는 AI가 개발자들의 코딩 업무 편의를 극대화한다. 개발자들은 ▲과거의 시스템 코드를 현재 버전에 맞는 코드로 바꿔주는 '코드 변환' ▲기존 코드의 맥락을 분석해 자동으로 코드를 만들어주는 '코드 생성' ▲코드 작성 과정에서 다음 단계에 쓸 코드를 제안해주는 '코드 추천' ▲시스템 오류, 성능 저하 등의 문제를 일으키는 코드를 탐지해 자동으로 수정해주는 '코드 검사'를 활용해 코딩 생산성을 향상시킬 수 있다.

AI 코딩 플랫폼은 개발한 코드를 테스트하는 과정에서의 효율성도 높여준다. 개발자가 일일이 만들어야 했던 수십, 수백여개의 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 각각의 케이스에 맞는 가상 데이터를 활용해 오류 여부를 정밀하게 검증한다.

품질 진단 단계에서는 개발이 완료된 코드가 고객의 요청 사항을 잘 반영하고 있는지를 비교하고 누락된 항목을 감지해 알려준다. 아울러 보안 취약점, 버그 발생 등의 코드 품질을 평가해 개선된 코드를 제시해준다는 장점도 갖췄다.

이와 함께 개발자들이 만들고자 하는 기능에 대한 명령어를 입력하는 것만으로 생성형 AI가 소스코드 생성부터 테스트, 검증까지 자동으로 수행하는 '코딩 에이전트' 기능도 탑재됐다. 테스트 과정에서 오류가 발생한 경우 코딩 에이전트가 자동으로 소스코드를 고치고 이를 반복적으로 검증함으로써 고품질의 코딩 결과물을 얻을 수 있다.

LG CNS는 개발자가 명령어만 입력하면 AI가 분석·설계·코딩·테스트·품질 진단 전 단계에서 자율적으로 작업을 계획, 수행하는 '에이전틱 AI'로 AI 코딩 플랫폼을 지속 고도화해나갈 예정이다.

LG CNS 어플리케이션아키텍처담당 안현정 상무는 "AI 코딩 플랫폼 'DevOn AIDD'를 통해 고객 시스템의 개발 생산성을 혁신하겠다"고 말했다.