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유통>뷰티

LG생활건강, 인공지능 기반 '피부 장수' 프로젝트 활발..."개인별 생애 전주기 뷰티 가능"

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인공지능 기반 '안면 특징점 추출 기술'을 적용한 모습(왼쪽)과 얼굴 부위별 6가지 노화 지표를 표시한 모습(오른쪽) /LG생활건

LG생활건강이 '피부 장수' 프로젝트를 통해 개인 생애주기별 뷰티법을 연구하고 있다. 

 

LG생활건강은 '비전 에이아이' 기술을 활용해 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명했다고 16일 밝혔다.

비전 에이아이는 얼굴 이미지를 분석해 피부 유형을 분류하는 인공지능 기술이다. 이 기술은 눈가, 입술, 얼굴 윤곽 등에서 정량화된 노화 지표를 설정하고 특징적인 노화 현상에 주된 영향을 미치는 원인 유전자를 탐색하는 데 쓰인다.

 

LG생활건강은 20~60대 한국인 여성 약 1만6000명의 고해상도 얼굴 이미지를 확보해 '안면 특징점 추출 기술'을 적용했다. 얼굴 상 68개의 특징점을 기준으로 얼굴 구조의 미세한 변화를 추적하고 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다.

 

그 결과, 얼굴 부위별로 노화 시계가 다르게 진행됨이 입증됐다.  눈가는 50세 이전부터 처짐이 가속화되기 시작했고, 입술은 50세 이후부터 본격적인 변화가 두드러졌다. 반면 얼굴 윤곽은 특정 연령대에 국한되지 않고 전 연령대에 걸쳐 지속적으로 변화했다. 

 

이와 관련 LG생활건강 강내규 최고기술책임자(CTO)는 "피부 처짐이나 탄력을 관리할 때 나이에 따라 집중해야 할 부위가 다르다는 점을 과학적으로 확인했다"며 "30~40대는 눈가를, 50대 이상은 입가 및 주변을 우선하는 등의 스킨케어 로드맵을 제안할 수 있을 것"이라고 설명했다. 

 

또 LG생활건강은 얼굴 노화에 영향을 미치는 10개의 유전자 영역도 밝혀냈다. 발견된 유전자들은 피부 조직 발달이나 탄력 유지 기능과 관련됨이 증명됐다. 'FOXL2' 유전자는 눈가 피부 발달에 관여해 눈가 노화를 조절한다. 'FGF10' 유전자는 피부 세포에서 콜라겐 단백질 합성, 피부 구조 유지 등에 기여할 수 있다.

 

강내규 최고기술책임자(CTO)는 "이번 연구 성과를 바탕으로 타고난 특성, 연령대별 노화 특징 등을 반영한 보다 정밀한 뷰티 솔루션을 제공할 계획"이라고 말했다.

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