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금융>보험

"말레이시아서 통했다"…보험개발원, 데이터 결합 모델 조명

허창언 보험개발원 원장(왼쪽)이 마헨드란 사미아판 말레이시아 ISM 대표이사와 기념촬영을 하고 있다./보험개발원

보험개발원이 10월 30~31일 말레이시아 쿠알라룸푸르에서 열린 '2025 아시아 보험정보 및 요율산출 포럼(IIRFA)'에서 외부 데이터와 보험 데이터를 결합한 빅데이터 분석 사례와 '보험정보 빅데이터 플랫폼(BIGIN)' 기반의 '라이프스타일별 추천보험' 서비스를 소개했다. 참석국의 관심이 집중되면서 기술 활용 노하우를 공유하는 연수 과정 개설을 제안했다.

 

이번 포럼은 '보험산업의 혁신, 빅데이터, 기술 활용'을 주제로 아시아 7개국의 보험 요율산출기관이 참여해 각국의 시장 현황과 신기술 적용 사례를 공유했다. 지난 2012년 첫 개최 이후 14년째 이어지는 IIRFA는 2026년 태국 개최가 예정돼 있다.

 

보험개발원은 '데이터를 활용한 새로운 가치 창출'을 주제로 통신·카드·신용 등 외부기관 데이터와 보험 데이터를 결합해 소비자 특성을 다각도로 분석한 결과를 발표했다. 해외 빅테크가 활용하는 방법론을 벤치마킹해 보험소비자를 유사한 라이프스타일로 그룹화하고 그룹별 가입·사고·유지 특성을 도출한 점이 특징이다. 예컨대 40대 남성 '독서 애호가' 그룹은 평균 대비 도서·잡지 앱 사용 비중이 10배, 증권 앱 사용 비중은 0.75배 수준으로 나타나는 등 세분화된 특성이 확인됐다.

 

분석 결과는 일반 국민과 업계가 활용할 수 있도록 BIGIN 플랫폼에 탑재됐다. 이용자는 성별·연령대를 입력하고 앱 사용 빈도나 카드 소비 수준을 설정하면 본인의 라이프스타일에 맞춘 추천 보험과 유사 그룹의 소비·앱 사용 경향, 주로 가입하는 상품 정보를 한눈에 확인할 수 있다. 업계는 대고객 마케팅 자료로도 활용 가능하다.

 

대만 TII는 의료비 청구 인플레이션 완화를 위한 AI 모델링 방안을, 일본 GIROJ는 자연재해 리스크 모델 개발과 적용 확대 계획을 발표했다. 회원기관 토론(IIRFA Discussion)은 실질적 분석 결과를 제시한 한국 사례에 집중됐다. 주최기관인 말레이시아 ISM을 포함한 다수 기관이 데이터 결합 방식과 기술 활용 노하우 공유를 요청했다.

 

허창언 보험개발원 원장은 "데이터 활용의 무궁무진한 확장성과 파급력을 확보하기 위해서는 아시아 보험산업간 긴밀한 기술 협력은 선택이 아닌 필수"라며 "회원기관의 요청에 화답해 데이터 분석 및 활용 노하우를 전수할 수 있도록 연수 과정을 조속히 마련해야 한다"고 밝혔다.

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