인공지능(AI) 기술의 확산과 고도화로 청년 신입채용 시장이 빠르게 위축되고 있다. 단순히 일자리가 사라지는 문제가 아니라, 사람이 일하는 방식 자체가 바뀌면서 기존 인력에 대한 수요 구조도 재편되는 모습이다.

5일 <메트로경제 신문> 취재를 종합해보면, AI 도입이 기업 전반으로 확산되면서 정형화된 업무를 맡아온 청년 신입 인력에 대한 채용 수요가 빠르게 위축되고 있다.

AI발 고용 충격에 대한 우려는 글로벌 무대에서도 주요 의제로 떠올랐다. 지난달 열린 다보스포럼에서는 AI로 인한 해고 가능성이 핵심 이슈로 논의됐다. 국제통화기금(IMF)의 크리스탈리나 게오르기에바 총재는 "대부분의 국가와 기업이 AI로 인한 해고에 대비돼 있지 않다"고 지적했다.

이런 흐름에 대해 사회공공연구원 박재범 연구위원은 "AI 기술을 둘러싼 국가·기업 간 기술 경쟁이 이미 진행 중인 만큼, AI 확산 자체를 되돌리기는 어렵다"며 "문제는 도입 여부가 아니라, 기업이 노동자들과 AI 전환 과정에 대해 얼마나 투명하게 협의하느냐"라고 말했다.

변화는 국내 고용 지표에서도 확인된다. 한국은행에 따르면 2022년 7월부터 최근 3년간 청년층 일자리는 21만1000개 감소했는데, 이 중 98.6%가 AI 고노출 업종에서 발생했다. 채용 플랫폼 캐치에 따르면 지난해 신입 채용 공고는 전년 대비 34% 줄었다. 업무 전반에 AI 활용이 확산되면서 기업들이 정규직 신입 채용에 보다 신중해졌다는 분석이다.

산업 현장에서도 AI 도입에 따른 인력 구조 변화가 나타나고 있다. KB국민은행은 2023년 12월 AI 상담 시스템 도입을 계기로 콜센터 상담사 240여 명에 대한 구조조정을 추진했다. 노조 반발로 해고는 철회됐지만, 이후 퇴사를 통한 자연감원이 이어졌다. 이는 기업이 직접적인 대량해고 없이도 인력 운영 방식을 바꾸는 방식으로 인력 감축이 가능하다는 점을 보여준다.

전문직 역시 안전지대는 아니다. 지난해 10월 말 기준 공인회계사 시험 합격자 1200명 가운데 수습기관에 등록한 인원은 338명에 그쳤다. 공인회계사는 1년 이상의 실무 수습을 거쳐야 업무 수행이 가능한데, 4명 중 3명이 수습 기회를 얻지 못한 셈이다.

지난해 11월 열린 '공인회계사 수습기관 운영현황 및 개선방향 연구 세미나'에서는 "AI 활용이 확대되면서 사람에 대한 투자가 부담으로 인식되고 있다"는 현장 발언도 나왔다. 다만 "전문가는 단기간에 만들어질 수 없다"는 점에서, 신입 양성 단절이 장기적인 인력 공백으로 이어질 수 있다는 우려도 함께 제기됐다. AI 기술 발전이 고용 기회의 격차를 키워 세대 간 갈등의 씨앗이 될 수 있다는 지적이다.

AI의 영향은 사무직을 넘어 제조 현장으로 확장되고 있다. 피지컬 AI가 고도화되면서 그동안 상대적으로 안전하다고 여겨졌던 블루칼라 직종도 예외가 아니다. 현대자동차 생산공정에 휴머노이드 로봇 '아틀라스' 투입을 둘러싼 노사 갈등이 대표적인 사례다.

이병훈 중앙대학교 사회학과 명예교수는 "콜센터 ARS를 중심으로 초보적인 AI 적용은 이미 오래전부터 진행돼 왔다"며 "최근에는 AI 활용이 본격 확산되면서 회계사 등 전문직에서도 수습 중단 사태가 나타나는 등 대체 범위가 빠르게 넓어지고 있다"고 말했다.

그는 "AI로 인해 일자리와 노동이 소멸할 수 있다는 불안이 커지는 상황에서, 이러한 사회적 전환에 노사정이 어떻게 대응할 것인지에 대한 사회적 대화가 필요하다"며 "이용자 입장에서는 서비스의 질을 기준으로 AI와 사람을 비교하는 경쟁이 이미 시작됐다"고 덧붙였다.

김성준 국민대학교 경영대학 겸임교수는 "'분업이 곧 효율성', '일하는 주체는 인간'이라는 기존 가정은 AI가 전복할 것"이라며 "AI를 활용해 일하는 방식을 바꾸고, AI로 실험하며, 업무 구조 자체를 재설계하는 접근이 필요하다"고 조언했다.