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산업>석유화학/에너지

주용락 삼성SDI 연구소장 "AI 시대 배터리 수요 확대…차세대 기술 개발"

AI 확산에 ESS·로봇 배터리 수요 확대
각형 배터리 특허 1200건 보유
전고체 배터리 특허 1100건 확보

주용락 삼성SDI 연구소장이 11일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인터배터리 2026'의 '더 배터리 콘퍼런스'에서 기조연설을 하고 있다. /원관희 기자

삼성SDI가 인공지능(AI) 확산으로 확대되는 배터리 수요에 대응해 차세대 배터리 기술과 신규 응용 시장을 중심으로 경쟁력 강화 전략을 밝혔다.

 

주용락 삼성SDI 연구소장은 11일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '인터배터리 2026 더 배터리 컨퍼런스(The Battery Conference)'에서 "AI 시대가 열리면서 배터리가 활용되는 영역이 전기차를 넘어 데이터센터와 로봇, 항공 모빌리티 등으로 빠르게 확대되고 있다"며 "AI 확산에 따라 에너지저장장치(ESS)와 휴머노이드 로봇, 도심항공모빌리티(UAM) 등 새로운 산업에서 배터리 수요가 빠르게 늘어나고 있다"고 밝혔다.

 

이러한 시장 변화에 대응하기 위해 삼성SDI는 각형 배터리 기술 경쟁력을 기반으로 차세대 배터리 개발에 속도를 내고 있다. 주 소장은 "삼성SDI는 각형 배터리 설계와 소재, 공정, 제조 전반에 걸쳐 기술 경쟁력을 확보하고 있다"며 "각형 배터리 관련 미국 등록 특허만 1200건 이상을 보유하고 있다"고 설명했다.

 

삼성SDI는 전고체 배터리 관련 특허도 1100건 이상 확보하고 있다. 주 소장은 "황화물계 고체 전해질 기반 전고체 배터리를 개발하고 있으며 실버카본 기반 음극 기술을 통해 에너지 밀도와 안전성을 동시에 높이고 있다"고 말했다.

 

삼성SDI는 현재 전고체 배터리 파일럿 라인을 구축해 시제품을 개발하고 있으며 고객사와 검증을 진행 중이다. 주 소장은 "2027년 전고체 배터리 양산을 목표로 개발을 추진하고 있다"고 밝혔다.

 

전고체 기술은 리튬황 배터리 등 차세대 배터리 개발에도 활용될 수 있다고 설명했다. 그는 "리튬황 배터리는 높은 에너지 밀도와 경량화가 가능해 항공 모빌리티 등 차세대 이동 수단에 적용될 가능성이 있다"고 말했다.

 

연구개발 효율성을 높이기 위한 AI 활용 전략도 소개했다. 주 소장은 "소재 탐색부터 셀 설계, 평가까지 연구개발 전 과정을 자동화하고 데이터 기반으로 분석하는 체계를 구축하고 있다"며 "AI 기반 연구개발을 통해 배터리 개발 속도를 높이고 새로운 시장 요구에 빠르게 대응하겠다"고 말했다.

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