[SK AI 서밋2025] 최태원 "AI 경쟁, 스케일 아닌 효율”
SK그룹이 AI 경쟁의 핵심 화두를 '스케일'에서 '효율'로 전환하겠다는 비전을 내놨다. 최태원 SK 회장이 급증하는 AI 수요에 대응하기 위해 용인 반도체 클러스터를 중심으로 한 생산 확대와 효율적 AI 인프라 구축, 제조AI 고도화 등 '3대 AI 솔루션'을 공개하며 글로벌 기술 경쟁의 방향 전환을 선언했다. 3일 최태원 회장이 서울 강남구 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋 2025'에서 폭증하는 AI 수요에 대한 해법을 제시했다. 그는 "너무 많은 기업들로부터 메모리 칩 공급 요청을 받고 있다"며, AI 경쟁이 '스케일'에서 '효율'로 바뀌고 있다고 선언했다. 최 회장은 AI 수요 폭증의 배경으로 추론 본격화, B2B 도입, 에이전트 AI 등장을 꼽았다. 그는 "오픈AI가 '스타게이트 프로젝트'를 위해 월 90만 장의 HBM을 요청했다"며 "전 세계 HBM 월 생산량의 두 배" 수준이라고 밝혔다. 이어 "수요를 다 대응하지 못하면 고객 비즈니스가 멈출 수도 있다"며 "단순히 돈의 문제가 아니라 책임 있는 공급자로서 대응하겠다"고 강조했다. 첫 번째 해결책으로 SK하이닉스는 대규모 투자를 단행한다. 내년 청주 HBM 신공장 가동에 이어, 2027년 '용인 반도체 클러스터'를 오픈한다. 용인 클러스터는 초대형 팹 4개가 들어갈 수 있는 구조로, 각 팹은 청주 팹 6개 분량의 생산라인을 갖춘다. 최 회장은 "완공 시점에는 '청주 M15X 팹 24개 분량'의 생산능력을 갖추게 된다"며 "서플라이 쇼티지를 막기 위한 전략적 투자"라고 설명했다. 또한 "엔비디아조차 더 이상 개발 속도를 요구하지 않는다"며 기술력에 대한 자신감도 내비쳤다. 최 회장은 이어 "가장 효율적인 AI 솔루션을 찾는 게 SK의 미션"이라며 '3대 AI 솔루션'을 제시했다. 안정적 메모리 공급 외에 '미래 AI 인프라 구축'과 '적극적인 AI 활용'을 꼽았다. 그는 "전력, 시스템, 운영까지 포함한 구조적 혁신이 필요하다"며 SK가 직접 설계한 효율적인 데이터센터 구축 계획을 밝혔다. 구체적으로 가산 AI 컴퓨팅 클러스터, 울산(AWS와 1GW급), 천안(오픈AI와 공동) 등이다. '적극적인 AI 활용'은 '제조AI'로 구체화됐다. 최 회장은 "AI의 문제를 풀 수 있는 건 AI"라며, SK하이닉스가 엔비디아 '옴니버스' 기반 가상 공장(디지털 트윈)을 구축해 생산 효율을 극대화하고 있다고 밝혔다. 궁극적으로 완전 자율형 제조 시스템으로 진화시키고, 이 솔루션을 타 산업에도 개방할 방침이다. 최 회장은 "이 모든 전략은 SK 혼자 할 수 없다"며 AWS, 엔비디아, 오픈AI 등 글로벌 파트너와의 협력을 강조했다. 샘 올트먼 오픈AI CEO와 앤디 제시 AWS CEO도 영상 메시지를 통해 SK와의 AI 데이터센터 협력 의지를 밝혔다.
